Як проводити A/B тестування: прості кроки для власників сайтів
Як проводити A/B тестування: прості кроки для власників сайтів
A/B тестування — це метод порівняння двох варіантів сторінки або елемента сайту, щоб з’ясувати, який з них працює краще. У 2025 році цей підхід залишається одним із найефективніших способів оптимізації конверсії та покращення UX.
Що таке A/B тестування простими словами
Ви створюєте два варіанти одного елементу (наприклад, кнопки, заголовка або банера) — версію A (оригінал) і версію B (зміна). Потім показуєте їх різним користувачам і вимірюєте, яка версія приносить кращий результат — наприклад, більше кліків, заявок або покупок.
Що можна тестувати
- Тексти кнопок (CTA);
- Заголовки сторінок;
- Кольори елементів;
- Порядок блоків на сторінці;
- Зображення, банери;
- Ціни та акційні пропозиції;
- Форми збору даних.
Кроки для запуску A/B тесту
- Визначте мету — що саме ви хочете покращити: кліки, конверсію, час на сайті тощо.
- Виберіть елемент для тесту — змініть лише одну річ, щоб результат був чистим.
- Створіть варіанти A і B — оригінал і змінений варіант.
- Розподіліть трафік — автоматично або вручну покажіть різним користувачам різні варіанти.
- Зберіть статистику — відстежуйте ключові метрики (CTR, CR, час на сторінці).
- Проаналізуйте результати — оберіть варіант, який показав кращі результати.
Які інструменти використовувати
- Google Optimize (до закриття — був одним з найпопулярніших);
- VWO — Visual Website Optimizer;
- Optimizely — для складних експериментів;
- AB Tasty — зручний для eCommerce;
- Convert.com — для технічних команд.
Помилки, яких слід уникати
- Тестування кількох змін одночасно;
- Недостатній обсяг трафіку для достовірної вибірки;
- Занадто короткий період тестування;
- Інтерпретація результатів без статистичної значущості;
- Ігнорування впливу мобільної версії сайту.
Висновок
A/B тестування — це потужний інструмент, який допомагає ухвалювати рішення на основі даних, а не припущень. Для бізнесу це означає: вища конверсія, кращий досвід користувача і більше прибутку. Головне — проводити тести регулярно, правильно інтерпретувати дані й діяти на основі результатів.
